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numpy ediff 1d–数组中连续元素之间的差异

原文:# t0]https://www . aspython . com/python-modules/num py/numpy-ediff1d

在本文中，我们理解并实现了 NumPy 函数numpy.ediff1d(),因为 NumPy 是一个数组处理包 numpy.ediff1d()用于计算数组元素之间的差。

Numpy.ediff1d()是什么？

在 python 中使用numpy.ediff1d()来计算给定数组元素之间的连续差。

我们可以通过to_begin提到预置值，它在一个数组的开始预置一个值，同样我们可以通过to_end在一个数组的结尾附加一个值。

这些值可以包含多个要前置或附加的元素。

ediff1d()的语法

numpy.ediff1d(ary, to_end=None, to_begin=None)

参数

| 参数 | 描述 | 必需/可选 | | ary: array_like | 输入数组 | 需要 | | to_end:数组 _like | 这些是要追加到包含差异的数组末尾的数字。 | 可选择的 | | to_begin:类似数组 | 这些数字将被添加到包含差值的数组的开头。 | 可选择的 |

Numpy -ediff1d syntax paramter

返回值

返回一个数组，其中包含:

• 在数组中预先考虑和追加值(如果给定的话)。
• 数组元素之间的连续差。

ediff1d()方法的示例

导入 numpy 库并声明和打印数组。

import numpy as np
arr=np.array([10,20,30,40,50])
print("Input array: \n",arr)

Input array:
 [10 20 30 40 50]

示例 1:实现numpy.ediff1d()

下面的代码使用 np.ediff1d()函数来计算给定数组“arr”中每个元素之间的差。

x=np.ediff1d(arr)
print ("Output array: \n",x)

输出是一个数组，包含给定数组中每个元素之间的差。在这种情况下，输出数组包含四个元素，每个元素的值都等于 10。

输出:

Output array:
 [10 10 10 10]

例 2 : 将元素前置和追加到输出中。

这段代码创建了一个带有附加开始和结束值的输出数组。它使用 NumPy ediff1d 函数来实现这一点，该函数接受一个数组(在本例中为 arr)并将 to_begin 和 to_end 值(在本例中为 1 和 100)相加。

y=np.ediff1d(arr,to_begin=[1],to_end=[100])
print ("Output array with begin and end value: \n",y)

输出:

Output array with begin and end value:
 [  1  10  10  10  10 100]

示例 3:预先计划和附加多个元素到输出

下面的代码使用 numpy.ediff1d()函数来计算数组(arr)中元素之间的差。to_begin 和 to_end 参数用于在输出数组中预先计划和追加元素。

z=np.ediff1d(arr, to_begin=[0,1], to_end=[90,100])
print ("Output array with multiple begin and end value: \n",z)

在这种情况下，输出数组将以值 1 开始，以值 100 结束。结果存储在变量 y 中，并打印到控制台。

输出:

Output array with multiple begin and end value:
 [  0   1  10  10  10  10  90 100]

例 4:返回的数组总是 1D。

这段代码使用 NumPy 库来计算二维数组中每个元素之间的差。二维数组存储在名为“w”的变量中。然后使用 NumPy ediff1d()函数计算数组中每个元素之间的差异。

w = [[1, 2, 4], [1, 6, 24]]
print ("Input array: \n",w)
print("Output array: \n",np.ediff1d(w))

ediff1d()函数的输出是一个一维数组，包含数组中每个元素之间的差异。在此示例中，输出数组包含差 1、2、-3、5 和 18。

输出计算为:

• 2 – 1 = 1
• 4 – 2 = 2
• 1 – 4 = -3
• 6 – 1 = 5
• 24 – 6 = 18

输出:

Input array:
 [[1, 2, 4], [1, 6, 24]]
Output array:
[ 1  2 -3  5 18]

结论

我们已经理解并实现了带有和不带有可选参数的numpy.ediff1d()函数，即to_end和to_begin具有单个或多个元素作为它们的值。numpy.ediff1d()用于返回一个由输入数组元素的连续差值组成的数组。

参考

https://HET . as . ute xas . edu/HET/Software/Numpy/reference/generated/Numpy . ediff 1d . html