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# numpy ediff 1d–数组中连续元素之间的差异
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> 原文:# t0]https://www . aspython . com/python-modules/num py/numpy-ediff1d
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在本文中，我们理解并实现了 NumPy 函数`numpy.ediff1d()`,因为 NumPy 是一个数组处理包 numpy.ediff1d()用于计算数组元素之间的差。
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## Numpy.ediff1d()是什么？
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在 python 中使用`numpy.ediff1d()`来计算给定数组元素之间的连续差。
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我们可以通过`to_begin`提到预置值，它在一个数组的开始预置一个值，同样我们可以通过`to_end`在一个数组的结尾附加一个值。
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这些值可以包含多个要前置或附加的元素。
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## ediff1d()的语法
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```py
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numpy.ediff1d(ary, to_end=None, to_begin=None)
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```
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**参数**
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| **参数** | **描述** | **必需/可选** |
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| ary: array_like | 输入数组 | 需要 |
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| to_end:数组 _like | 这些是要追加到包含差异的数组末尾的数字。 | 可选择的 |
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| to_begin:类似数组 | 这些数字将被添加到包含差值的数组的开头。 | 可选择的 |
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Numpy -ediff1d syntax paramter
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**返回值**
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返回一个数组，其中包含:
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* 在数组中预先考虑和追加值(如果给定的话)。
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* 数组元素之间的连续差。
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## ediff1d()方法的示例
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导入 numpy 库并声明和打印数组。
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```py
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import numpy as np
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arr=np.array([10,20,30,40,50])
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print("Input array: \n",arr)
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```
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```py
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Input array:
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[10 20 30 40 50]
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```
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### 示例 1:实现`numpy.ediff1d()`
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下面的代码使用 np.ediff1d()函数来计算给定数组“arr”中每个元素之间的差。
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```py
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x=np.ediff1d(arr)
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print ("Output array: \n",x)
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```
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输出是一个数组，包含给定数组中每个元素之间的差。在这种情况下，输出数组包含四个元素，每个元素的值都等于 10。
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**输出:**
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```py
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Output array:
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[10 10 10 10]
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```
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### 例 2 **:** 将元素前置和追加到输出中。
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这段代码创建了一个带有附加开始和结束值的输出数组。它使用 NumPy ediff1d 函数来实现这一点，该函数接受一个数组(在本例中为 arr)并将 to_begin 和 to_end 值(在本例中为 1 和 100)相加。
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```py
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y=np.ediff1d(arr,to_begin=[1],to_end=[100])
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print ("Output array with begin and end value: \n",y)
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```
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**输出:**
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```py
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Output array with begin and end value:
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[ 1 10 10 10 10 100]
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```
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### 示例 3:预先计划和附加多个元素到输出
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下面的代码使用 numpy.ediff1d()函数来计算数组(arr)中元素之间的差。to_begin 和 to_end 参数用于在输出数组中预先计划和追加元素。
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```py
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z=np.ediff1d(arr, to_begin=[0,1], to_end=[90,100])
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print ("Output array with multiple begin and end value: \n",z)
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```
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在这种情况下，输出数组将以值 1 开始，以值 100 结束。结果存储在变量 y 中，并打印到控制台。
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**输出:**
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```py
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Output array with multiple begin and end value:
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[ 0 1 10 10 10 10 90 100]
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```
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### 例 4:返回的数组总是 1D。
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这段代码使用 NumPy 库来计算二维数组中每个元素之间的差。二维数组存储在名为“w”的变量中。然后使用 NumPy ediff1d()函数计算数组中每个元素之间的差异。
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```py
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w = [[1, 2, 4], [1, 6, 24]]
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print ("Input array: \n",w)
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print("Output array: \n",np.ediff1d(w))
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```
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ediff1d()函数的输出是一个一维数组，包含数组中每个元素之间的差异。在此示例中，输出数组包含差 1、2、-3、5 和 18。
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**输出计算为**:
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* 2 – 1 = 1
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* 4 – 2 = 2
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* 1 – 4 = -3
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* 6 – 1 = 5
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* 24 – 6 = 18
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**输出:**
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```py
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Input array:
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[[1, 2, 4], [1, 6, 24]]
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Output array:
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[ 1 2 -3 5 18]
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```
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## 结论
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我们已经理解并实现了带有和不带有可选参数的`numpy.ediff1d()`函数，即`to_end`和`to_begin`具有单个或多个元素作为它们的值。`numpy.ediff1d()`用于返回一个由输入数组元素的连续差值组成的数组。
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## 参考
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[https://HET . as . ute xas . edu/HET/Software/Numpy/reference/generated/Numpy . ediff 1d . html](https://het.as.utexas.edu/HET/Software/Numpy/reference/generated/numpy.ediff1d.html) |