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重命名 Pandas 数据框架中的单个列

原文：https://www.askpython.com/python-modules/pandas/rename-single-column

在本文中，您将学习如何重命名 pandas 数据帧中的单个列。

也读作:用 Python 处理数据帧行和列

使用 rename()函数

要重命名列，我们使用 pandas DataFrame 的 rename()方法:

rename()函数的参数

rename()函数支持以下参数:

• Mapper :改变列名的函数字典。
• 索引:改变索引名称的字典或函数。
• 列:重命名列的字典或函数。
• 轴:定义目标轴，配合映射器使用。
• 原地:改变源数据帧。
• Errors :如果发现任何错误的参数，则引发 KeyError。

rename()函数要点:

1. 甚至可以重命名多个列，以及单个列。
2. 用于明确说明意图。

如何重命名单个列？

让我们快速创建一个简单的数据框架，其中有几个名字和两列。您可以复制这个演示代码片段，或者使用您正在处理的 dataframe 来重命名单列。

Import pandas as pd
d = {‘Name’ : [‘Raj’, ‘Neha’, ‘Virat’, ‘Deepika’], ‘Profession’ : [‘Artist’, ‘Singer’, ‘Cricketer’, ‘Actress’]}

df = pd.DataFrame(d)

print(df)

#Output: 
          Name          Profession
  0      Raj               Artist 
  1      Neha           Singer
  2      Virat            Cricketer
  3      Deepika       Actress

现在，让我们使用我们的 rename()函数来更改单个列的名称，而不编辑其中的数据。

# rename single columns
df1 = df.rename(columns={‘Name’ : ‘PersonName’})
print(df1)

#output: 
          PersonName        Profession
  0      Raj                        Artist 
  1      Neha                     Singer
  2      Virat                      Cricketer
  3      Deepika                Actress

同样，我们可以更改另一个剩余列的名称:

df2 = df1.rename(columns={‘Profession’ : ‘Prof’})
print(df2)

#output: 
          PersonName         Prof
  0      Raj                         Artist 
  1      Neha                     Singer
  2      Virat                      Cricketer
  3      Deepika                 Actress

结论

我们希望这些解释和示例对您有所帮助，并且您可以在自己的项目中轻松使用它们。