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# 重命名 Pandas 数据框架中的单个列
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> 原文：<https://www.askpython.com/python-modules/pandas/rename-single-column>
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在本文中，您将学习如何重命名 [pandas 数据帧](https://www.askpython.com/python-modules/pandas/dataframe-indexing)中的单个列。
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***也读作:[用 Python 处理数据帧行和列](https://www.askpython.com/python-modules/pandas/dataframe-rows-and-columns)***
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## 使用 rename()函数
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要重命名列，我们使用 pandas DataFrame 的 rename()方法:
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### rename()函数的参数
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rename()函数支持以下参数:
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* **Mapper** :改变列名的函数字典。
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* **索引**:改变索引名称的字典或函数。
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* **列**:重命名列的字典或函数。
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* **轴**:定义目标轴，配合映射器使用。
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* **原地**:改变源数据帧。
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* **Errors** :如果发现任何错误的参数，则引发 KeyError。
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**rename()函数要点:**
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1. 甚至可以重命名多个列，以及单个列。
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2. 用于明确说明意图。
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### 如何重命名单个列？
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让我们快速创建一个简单的数据框架，其中有几个名字和两列。您可以复制这个演示代码片段，或者使用您正在处理的 dataframe 来重命名单列。
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```py
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Import pandas as pd
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d = {‘Name’ : [‘Raj’, ‘Neha’, ‘Virat’, ‘Deepika’], ‘Profession’ : [‘Artist’, ‘Singer’, ‘Cricketer’, ‘Actress’]}
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df = pd.DataFrame(d)
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print(df)
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#Output:
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Name Profession
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0 Raj Artist
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1 Neha Singer
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2 Virat Cricketer
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3 Deepika Actress
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```
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现在，让我们使用我们的 **rename()函数**来更改单个列的名称，而不编辑其中的数据。
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```py
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# rename single columns
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df1 = df.rename(columns={‘Name’ : ‘PersonName’})
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print(df1)
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#output:
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PersonName Profession
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0 Raj Artist
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1 Neha Singer
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2 Virat Cricketer
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3 Deepika Actress
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```
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同样，我们可以更改另一个剩余列的名称:
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```py
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df2 = df1.rename(columns={‘Profession’ : ‘Prof’})
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print(df2)
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#output:
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PersonName Prof
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0 Raj Artist
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1 Neha Singer
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2 Virat Cricketer
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3 Deepika Actress
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```
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## **结论**
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我们希望这些解释和示例对您有所帮助，并且您可以在自己的项目中轻松使用它们。 |