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JMS path Python:JSON 查询语言

原文:https://python . land/data-processing/working-with-JSON/jmespath

JMESPath 是一种 JSON 查询语言。Python 中的 JMESPath 允许您轻松地从 JSON 文档或字典中获取所需的数据。这个库可用于 Python，也可用于许多其他编程语言，这意味着如果您掌握了 JMESPath 查询语言，您可以在许多地方使用它。

JMS path 解决的问题
为 Python 安装 JMESPath】
JMESPath Python 示例
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JMS path 解决的问题

正如我们在上一页看到的，使用 Python 自己的 JSON 库，很容易从 Python 字典中获得嵌套值。例如:doc["person"]["age"]将在如下所示的文档中获取年龄的嵌套值:

{
  "persons": {
    "name": "erik",
    "age": "38"
  }
}

但是，如果您想从一个人员数组中提取所有的年龄字段，该怎么办呢？

{
  "persons": [
    { "name": "erik", "age": 38 },
    { "name": "john", "age": 45 },
    { "name": "rob", "age": 14 }
  ]
}

我们可以编写一个 Python for-loop 并遍历所有人。很简单。但是循环很慢，并且会给代码带来复杂性。这就是JMS path的用武之地！

为 Python 安装 JMESPath】

JMESPath 不是 Python 标准库的一部分，这意味着您需要用 pip 或 pipenv 来安装它。与大多数 Python 包一样，JMESPath 包托管在 PyPI 上。它的名字并不奇怪，就是 jmespath。

例如，在虚拟环境中使用 pip 时，可以安装 pip ，导入模块，如下:

$ pip3 install jmespath
$ python3
Python 3.8.2 (default, Jul 16 2020, 14:00:26)
>>> import jmespath
>>> j = { "people": [{ "name": "erik", "age": 38 }] }
>>> jmespath.search("people[*].age", j)
[38]
>>>

JMESPath Python 示例

让我们从一些简单的用例开始。我们将从数组中获取第一个人，然后获取第一个人的年龄:

>>> jmespath.search('persons[0]', persons)
{'name': 'erik', 'age': 38}
>>> jmespath.search('persons[0].age', persons)
38

在上面的问题陈述中，我们希望从 JSON 文档中的人员数组中提取所有年龄字段。这个 JMESPath 表达式将完成这项工作:

>>> import jmespath
>>> persons = {
...   "persons": [
...     { "name": "erik", "age": 38 },
...     { "name": "john", "age": 45 },
...     { "name": "rob", "age": 14 }
...   ]
... }
>>> jmespath.search('persons[*].age', persons)
[38, 45, 14]

假设您想过滤列表，只获取名为“erik”的人的年龄。您可以使用过滤器来完成此操作:

>>> jmespath.search("persons[?name=='erik'].age", persons)
[38]

注意，我们现在使用双引号，因为我们需要在过滤器表达式中引用名称。

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你现在可以开始实验了！如果您想了解更多信息，请尝试以下链接:

互动教程
JMESPath 站点上的示例！

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