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# JMS path Python:JSON 查询语言
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> 原文:[https://python . land/data-processing/working-with-JSON/jmespath](https://python.land/data-processing/working-with-json/jmespath)
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JMESPath 是一种 JSON 查询语言。Python 中的 JMESPath 允许您轻松地从 JSON 文档或字典中获取所需的数据。这个库可用于 Python，也可用于许多其他编程语言，这意味着如果您掌握了 JMESPath 查询语言，您可以在许多地方使用它。
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目录
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* [JMS path 解决的问题](#The_problem_JMESPath_solves "The problem JMESPath solves")
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* [为 Python 安装 JMESPath】](#Installing_JMESPath_for_Python "Installing JMESPath for Python")
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* [JMESPath Python 示例](#JMESPath_Python_examples "JMESPath Python examples")
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* [继续学习](#Keep_learning "Keep learning")
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## JMS path 解决的问题
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正如我们在上一页看到的，使用 [Python 自己的 JSON 库](https://python.land/data-processing/working-with-json)，很容易从 Python 字典中获得嵌套值。例如:`doc["person"]["age"]`将在如下所示的文档中获取年龄的嵌套值:
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```py
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{
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"persons": {
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"name": "erik",
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"age": "38"
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}
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}
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```
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但是，如果您想从一个人员数组中提取所有的年龄字段，该怎么办呢？
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```py
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{
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"persons": [
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{ "name": "erik", "age": 38 },
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{ "name": "john", "age": 45 },
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{ "name": "rob", "age": 14 }
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]
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}
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```
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我们可以编写一个 [Python for-loop](https://python.land/introduction-to-python/python-for-loop) 并遍历所有人。很简单。但是循环很慢，并且会给代码带来复杂性。这就是**JMS path**的用武之地！
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## 为 Python 安装 JMESPath】
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JMESPath 不是 Python 标准库的一部分，这意味着您需要用 [pip](https://python.land/virtual-environments/installing-packages-with-pip) 或 [pipenv](https://python.land/virtual-environments/pipenv) 来安装它。与大多数 Python 包一样，JMESPath 包[托管在 PyPI](https://pypi.org/project/jmespath/) 上。它的名字并不奇怪，就是 jmespath。
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例如，在[虚拟环境](https://python.land/virtual-environments/virtualenv)中使用 pip 时，可以[安装 pip](https://python.land/virtual-environments/installing-packages-with-pip) ，[导入模块](https://python.land/project-structure/python-modules)，如下:
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```py
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$ pip3 install jmespath
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$ python3
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Python 3.8.2 (default, Jul 16 2020, 14:00:26)
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>>> import jmespath
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>>> j = { "people": [{ "name": "erik", "age": 38 }] }
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>>> jmespath.search("people[*].age", j)
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[38]
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>>>
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```
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## JMESPath Python 示例
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让我们从一些简单的用例开始。我们将从数组中获取第一个人，然后获取第一个人的年龄:
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```py
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>>> jmespath.search('persons[0]', persons)
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{'name': 'erik', 'age': 38}
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>>> jmespath.search('persons[0].age', persons)
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38
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```
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在上面的问题陈述中，我们希望从 JSON 文档中的人员数组中提取所有年龄字段。这个 JMESPath 表达式将完成这项工作:
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```py
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>>> import jmespath
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>>> persons = {
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... "persons": [
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... { "name": "erik", "age": 38 },
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... { "name": "john", "age": 45 },
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... { "name": "rob", "age": 14 }
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... ]
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... }
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>>> jmespath.search('persons[*].age', persons)
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[38, 45, 14]
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```
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假设您想过滤列表，只获取名为“erik”的人的年龄。您可以使用过滤器来完成此操作:
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```py
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>>> jmespath.search("persons[?name=='erik'].age", persons)
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[38]
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```
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注意，我们现在使用双引号，因为我们需要在过滤器表达式中引用名称。
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## 继续学习
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你现在可以开始实验了！如果您想了解更多信息，请尝试以下链接:
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* [互动教程](https://jmespath.org/tutorial.html)
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* JMESPath 站点上的[示例](https://jmespath.org/examples.html)！ |